Data Science, Business Intelligence et Intelligence Artificielle

Antaes accompagne les organisations dans la collecte, l'analyse et l'exploitation de leurs données. Nos experts Data et IA créent des solutions intelligentes pour améliorer la prise de décision, optimiser les processus et générer un avantage concurrentiel.

Parlez nous de vos défis

Les enjeux de la Data et de l'Intelligence Artificielle

À l'ère du big data et de l'intelligence artificielle, les organisations doivent exploiter leurs données comme un actif stratégique pour rester compétitives. La transformation data-driven nécessite une approche intégrée combinant technologies avancées, gouvernance des données et expertise métier.

Les enjeux actuels incluent :

  • Exploitation du potentiel des données massives pour la prise de décision
  • Implémentation d'IA et Machine Learning pour l'automatisation des processus
  • Gouvernance des données et conformité réglementaire (GDPR, ISO 27001)
  • Visualisation des données et reporting en temps réel
  • Sécurité des données et protection des données sensibles
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Nos équipes apportent :

Architecture Data et Big Data

Plateformes de données modernes

  • Architecture Big Data et data lakes scalables
  • Pipelines de données et ETL/ELT automatisés
  • Streaming de données temps réel et batch processing
  • Cloud data platforms (AWS, Azure, GCP)

Business Intelligence et Analytics

Visualisation et reporting

  • Tableaux de bord interactifs et reporting automatisé
  • Data visualization avec Power BI, Tableau, Qlik
  • Analytics avancés et indicateurs de performance
  • Self-service BI et démocratisation des données

Intelligence Artificielle et Machine Learning

Solutions IA sur-mesure

  • Modèles de Machine Learning prédictifs et prescriptifs
  • Deep Learning et réseaux de neurones
  • Traitement du langage naturel (NLP) et computer vision
  • MLOps et industrialisation des modèles IA

Data Science et Analytics

Insights et prédictions

  • Analyse statistique et modélisation prédictive
  • Segmentation et analyse comportementale
  • Optimisation et recherche opérationnelle
  • A/B testing et expérimentation data-driven

Gouvernance et Sécurité Data

Conformité et qualité

  • Data governance et qualité des données
  • Conformité RGPD et protection des données personnelles
  • Sécurité des données et chiffrement
  • Master Data Management (MDM) et référentiels

Data Engineering

Infrastructure et intégration

  • Ingénierie des données et architecture distribuée
  • Intégration de sources hétérogènes et APIs
  • Optimisation des performances et scalabilité
  • Monitoring et observabilité des systèmes data

Exemples de profils experts Data, BI et IA

Nos équipes rassemblent des data scientists expérimentés et experts BI couvrant l'ensemble des compétences nécessaires à la transformation data-driven. Chaque profil apporte une expertise spécialisée pour garantir la réussite de vos projets Data et Intelligence Artificielle.

  • Analyse statistique avancée et modélisation prédictive
  • Machine Learning et algorithmes d'optimisation
  • Visualisation des données et storytelling avec les données
  • Expérimentation et A/B testing pour l'optimisation
  • Transformation des données brutes en insights actionnables
  • Conception de tableaux de bord interactifs et KPIs
    • Modélisation dimensionnelle et datawarehouse
    • Self-service BI et formation des utilisateurs métiers
    • Optimisation des performances des rapports BI
    • Architecture BI et gouvernance des indicateurs
    • Architecture Big Data et plateformes cloud
    • Pipelines ETL/ELT robustes et streaming temps réel
    • Data lakes et data warehouses modernes
    • Intégration de données et qualité des données
    • Scalabilité et optimisation des infrastructures data

    • Automatisation infrastructure et Infrastructure as Code
    • Pipelines CI/CD pour le déploiement d'infrastructure
    • Configuration management et orchestration
    • Monitoring infrastructure et observabilité
    • Culture DevOps et collaboration développement/opérations
  • Gouvernance des données et conformité réglementaire
  • Qualité des données et référentiels de données
  • Sécurité et protection des données sensibles
  • Politique de données et formation à la conformité
  • Audit et contrôle des processus data
  • Secteurs d'application

    Digital / Secteur public

    Analytics citoyens, open data, IA pour services publics, tableaux de bord de performance publique, conformité données publiques.

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    Life Sciences & Biotech

    Données cliniques et recherche, drug discovery avec IA, analyses statistiques réglementaires, real-world evidence.

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    Industrie

    Maintenance prédictive, optimisation production, IoT analytics, computer vision qualité, supply chain analytics.

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    Banque & Finance

    Architectures core banking, systèmes haute disponibilité, conformité réglementaire IT, infrastructures de trading haute fréquence.

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    Méthodologies & outils maîtrisés

  • Langages : Python, R, SQL, Scala, Java pour data science
    • Big Data : Spark, Hadoop, Kafka, Databricks, Snowflake
    • BI Tools : Power BI, Tableau, Qlik, Looker, Grafana
    • ML/IA : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, MLflow, Kubeflow
    • Cloud : AWS, Azure, GCP services IA et data
    • Bases : PostgreSQL, MongoDB, Elasticsearch, Neo4j
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    Pourquoi choisir Antaes ?

    • Une approche centrée sur l’innovation et la qualité logicielle
    • Une capacité à concevoir des solutions sur-mesure adaptées à vos enjeux métiers
    • Une expertise multi-technologies et méthodologies agiles
    • Une équipe capable de piloter vos projets du concept à la production
    • Des solutions évolutives, sécurisées et performantes pour accompagner votre transformation digitale
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    Vous avez un projet Data, BI ou IA à développer ?

    Nos experts en Data Science, Business Intelligence et Intelligence Artificielle vous accompagnent dans la valorisation de vos données et la création de solutions intelligentes adaptées à vos enjeux métiers.

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