Context
Créée en 2007, Antaes est une société suisse de conseil en management et technologie classée dans le top 10 des sociétés de conseil en Suisse. Nous comptons plus de 300 ingénieurs expérimentés qui partagent notre passion.
Présents en Suisse, à Singapour, à Hong-Kong et en France, nous accompagnons nos clients suisses, et internationaux en intervenant dans les domaines suivants :
- Conseil en organisation et transformation
- Ingénierie Industrielle
- Management des systèmes d’Information
En rejoignant nos équipes vous découvrirez :
- Une équipe dynamique dans un esprit start-up
- Un accompagnement humain et un suivi de l évolution de votre carrière
- Des challenges pour contribuer au développement de votre réseau
- Des événements : team building, meet-up, workshop, Winter Event
- Une entreprise certifiée @HappyAtWork et ayant une politique RSE engagée (médaille d or Ecovadis2023)
Role
Nous recrutons en CDI un Chef de Projet Supply-Chain Industriel et Data Analyst afin de rejoindre notre pôle d'Expertise dans le cadre d'un projet de grande envergure et longue durée, d'extension des activités de notre partenaire.
En tant que Chef de projet, vos missions seront :
- Participer et cadrer des projets logistiques intégrant une expertise en analyse de données et analyse de la performance.
- Comprendre les problématiques métier et les traduire de manière analytique.
- Cartographier des flux et identifier les données et points de mesure pertinents.
- Extraire les données de systèmes sources (SAP, MES, LES, Equipements).
- Travailler les données collectées pour les rendre exploitable et maitriser leur qualité.
- Mener des analyses de données, réaliser des modèles, afin de dégager des orientations ou optimisations logistiques.
- Créer des tableaux de bord et des indicateurs de mesure.
- Communiquer les résultats de manière accessible avec des outils de data visualisation.
- Faire de la veille sur les outils d analyse et de simulation.
Profile
- Ingénieur ou équivalent Bac+5 dans le domaine de la logistique industrielle.
- Expérience confirmée de 10 ans minimum en gestion de projets industriels liés à la logistique.
- Expérience sur des logiciels de simulation industrielle type “plant simulation”.
- Connaissance des outils d analyse de données (Python, R, KNIME), de visualisation (TABLEAU) et base de données (SQL).
- Fortes compétences organisationnelles et autonomie.
- Capacité à vulgariser avec facilité des thématiques complexes.
- Aisance relationnelle, écoute, capacité de synthèse et communication efficace.
